Müşteriyi kaybetmeden önce anlamak
Yeni müşteri kazanmak, mevcut müşteriyi tutmaktan beş kata kadar daha maliyetlidir. Ancak çoğu işletme müşterisini kaybettikten sonra durumu fark eder. Piyzi Müşteri Risk Algoritması, bu denklemi tersine çevirir ve kaybı henüz gerçekleşmeden size bildirir.
Bu özellik ne sağlar?
Yapay zeka tabanlı algoritma, her müşterinin davranış desenini analiz ederek bir risk skoru üretir. Düşük skor sadık müşteriyi, yüksek skor kaybedilmek üzere olan müşteriyi gösterir.
- Müşteri bazında risk skoru ve kategori
- Kritik düzeye çıkan skorlar için otomatik bildirim
- Risk segmentine özel kampanya gönderimi
- İşletmenize özel eşik ayarları
Kimler için ideal?
- Güzellik ve bakım salonları, çünkü müşteri sadakati cironun temelidir
- Kuaförler, çünkü düzenli ziyaret aralığı iş modelinin merkezindedir
- Spor ve wellness stüdyoları, çünkü üye kaybı doğrudan ciroya yansır
- Estetik klinikler, çünkü tedavi sürekliliği hem hasta hem klinik için önemlidir
Nasıl çalışır?
Sistem, her müşterinin geçmiş randevu verilerini sürekli izler. Müşterinin normal ziyaret aralığını öğrenir, son ziyaretinden bu yana geçen süreyi bu aralıkla karşılaştırır ve bir risk skoru üretir. Skor eşiği aşıldığında sistem sizi uyarır. Siz bir SMS, bir arama ya da bir kampanya ile müdahale edersiniz. Müşteri sessizce kaybolmak yerine tekrar işletmeye döner.
Öne çıkan ayrıntılar
- Müşteri profilinde canlı risk skoru görüntüleme
- Haftalık özet bildirimleri
- Risk segmentini kampanya modülü ile eşleştirme
- Geçmiş kurtarılan müşteri istatistikleri
Bir müşteriyi risk listesine ne taşır?
Risk skoru soyut bir puan değildir; her müşterinin kendi normal davranışından sapmasını okur. Sistemin bir müşteriyi neden yüksek riske taşıdığını somut bir örnek üzerinden görmek, bu özelliği daha anlaşılır kılar.
İki ayda bir düzenli gelen bir müşteri düşünün. Bu kişi için "iki ay" artık öğrenilmiş bir normaldir. Üçüncü aya yaklaşıldığında henüz randevu gelmemişse, sistem bu sessizliği tesadüf değil sapma olarak yorumlar ve skoru yükseltir. Aynı sessizlik, her hafta gelen bir müşteride çok daha erken alarm verir; çünkü onun normali daha sıktır. Algoritma böylece herkese aynı eşiği dayatmaz, her müşteriyi kendi geçmişiyle kıyaslar.
Skoru etkileyen tipik durumlar şunlardır:
- Son randevunun üzerinden, o müşterinin ortalama ziyaret aralığından belirgin biçimde fazla süre geçmesi
- Eskiden sık gelen bir müşterinin ziyaret temposunun gözle görülür yavaşlaması
- Benzer davranış gösteren müşterilerin geçmişte kaybedilmiş olması
Skor eşiği aştığında müşteri sessizce kaybolmayı beklemez; siz bir mesaj, bir arama ya da özel kampanya ile tam zamanında devreye girersiniz. Fark, kaybı sonradan fark etmek ile daha oluşmadan görmek arasındadır.
Piyzi ile farkı hissedin
Müşteri kaybı artık sürpriz olmaktan çıkar ve yönetilebilir bir süreç hâline gelir. Piyzi sayesinde tahminlere değil, yapay zeka destekli verilere güvenerek en değerli varlığınızı korursunuz.